ПРОРЫВ ИЛИ ПУЗЫРЬ?
письмо от товарища А.
Хочется дополнить пост товарища Д. про очередной «математический прорыв» от OpenAI. Событие, безусловно, заслуживает внимания, но между громкими заявлениями о сотнях решённых задач и их научным подтверждением всё же существует немалая дистанция. И некоторые детали здесь особенно важны.
Так, только примерно 42% основных математических результатов были представлены в виде специального компьютерного кода на языке Lean. А важно это потому, что Lean позволяет отделить две вещи: способность ИИ предложить убедительно выглядящее математическое рассуждение и способность ИИ предоставить строго проверяемое доказательство.
Это не означает, что остальные 58% результатов неправильные. Однако по ним не было опубликовано подтвержденных формальных доказательств на Lean.Согласитесь, с учётом этих деталей масштаб события выглядит уже не столь однозначно, как его преподносят в громких заголовках. Тем более что с началом массового распространения ИИ заявления о революционных прорывах появляются с завидной регулярностью. Вот небольшая ретроспектива:
14 марта 2023 — OpenAI: GPT-4 вошёл в топ-10% участников американского адвокатского экзамена, что преподносилось как доказательство способности ИИ выполнять интеллектуальные задачи высокого профессионального уровня.
4 марта 2024 — Anthropic: Claude 3 Opus превзошел конкурентов в тестах на научные знания, математику и рассуждение, демонстрируя, по оценке компании, близкое к человеческому понимание сложных задач.
12 сентября 2024 — OpenAI: модель o1 превзошла средние результаты экспертов с PhD в тестах по физике, химии и биологии.Июль 2025 — OpenAI: экспериментальная модель OpenAI решила 5 из 6 задач IMO 2025, набрав 35 из 42 баллов — результат золотого уровня.
11–16 декабря 2025 — OpenAI: GPT-5 помог повысить эффективность лабораторного протокола молекулярного клонирования в 79 раз.
23 сентября 2026 — Anthropic: Claude обнаружил новую ферментную систему с повторами ДНК, напоминающими CRISPR, что было преподнесено как способность ИИ автономно проводить научные исследования.
Да, конечно, ИИ развивается, и дальше будет больше. Это бесспорно! Однако не нужно забывать, что за большинством этих громких новостей стоит банальная конкурентная борьба, в том числе за привлечение инвестиций, которые, кстати, вызывают не меньший интерес, чем появление новых моделей и их возможности. А всё потому, что ситуация очень напоминает ИИ-пузырь, и не говорит об этом только ленивый.
Немного цифр.
Так, выручка Anthropic выросла в 12 раз в 2025 году до 4,6 миллиарда долларов, но компания понесла убытки в размере 8 миллиардов долларов от операционной деятельности. И это с учётом того, что у компании всего два крупных клиента, которые, в принципе, в любой момент могут уйти к конкурентам. Сюда же можно отнести связку Google — Anthropic — Broadcom, где проблема заключается в том, что инвестиции, продажи вычислительных мощностей, кредиты и будущие доходы всё теснее переплетаются между компаниями.
По факту компании финансируют друг друга.По OpenAI же всё ещё масштабнее. Причина в том, что финансовые обязательства, связанные с OpenAI, затрагивают сразу Nvidia, Microsoft, Oracle, AMD, Broadcom, SoftBank и CoreWeave. При этом 8 октября 2026 года появилась информация, что годовой темп выручки OpenAI примерно на $20 млрд ниже цифры, на которую прежде ориентировался рынок, а за 2025 год компания вообще понесла чистый убыток около $38,5 млрд.
И это лишь поверхностные цифры. Каждый желающий может сам нагуглить более детальную информацию, заглубиться в хитросплетения финансовой отчетности корпораций и их взаимоотношения и понять, чем тут пахнет.
И вот эта ситуация для обычного человека может оказаться куда опаснее. Ведь сколько людей в действительности заменит ИИ и заменит ли вообще — вопрос пока открытый. А вот чем заканчиваются раздутые финансовые пузыри и кто в итоге расплачивается за их последствия, история уже не раз показывала.
Теперь о замен…
Оригинал: https://t.me/Agitblog/36290